Zábavná informatika
BBA04_54
Tento kurz zoznamuje deti so svetom umelej inteligencie prostredníctvom jednoduchých, bezpečných a hravých online nástrojov.

Je navrhnutý pre žiakov 3. ročníka ZŠ a kladie dôraz na rozvoj kreativity, digitálneho myslenia a základných informatických pojmov.
Trieda veselých
BBA04_54

Moja nová stránka SŠ pre triedu veselých.

Farbenie vlasov
BBA04_54

Stránka na učebné texty pre tretí ročník kaderník, téma farbenie vlasov.

EZS a ochrana objektov
BBA04_54

Kurz je venovaný informačným technológiám využívaným na ochranu objektov.

Skrytý potenciál
BBA04_54

Podpora osobnostného a odborného rastu žiakov.
Rozvíjanie potenciálu,  zručností a sebavedomia.

Spolu k úspechu v škole aj v živote.

Priestor pre rast, rozvoj a nové príležitosti

Individuálny prístup k rozvoju každého žiaka.

Opracovanie povrchu dreva náterom
BBA04_54

Opracovanie povrchov masívneho drevného materiálu rôznymi druhmi náterív.

Programované vyučovanie na ZŠ a SŠ
BBA04_54

Programované vyučovanie je koncepcia, ktorá môže vo významnej miere zvýšiť individualizovaný prístup učiteľa k žiakom a najmä umožniť plnú individualizáciu vzdelávania...

Opracovanie dreva
BBA04_54

Masívny drevný materiál, jeho ručné a strojové opracovanie

Úvod do BOZP elektrotechnikov
BBA04_54

Krátky úvodný kurz k BOZP pri práci na elektrických zariadeniach. 

Chémia - ôsmaci
BBA04_54

Moja nová stránka chémie pre ôsmakov

naša trieda 4.A
BBA04_54

Som triednou učiteľkou 4.A. Učím prírodovedu a matematiku.

No SQL prístupy k spracovaniu dát
BBA04_54

Tento kurz vás prevedie moderným svetom NoSQL databáz a technológií, ktoré dnes tvoria chrbtovú kosť analýzy veľkých dát (Big Data). Cieľom vzdelávania je pochopiť posun od tradičných relačných databáz k distribuovaným systémom, ktoré sú navrhnuté pre vysokú rýchlosť, flexibilitu a obrovské objemy informácií.

V úvode sa zoznámite so základnou filozofiou NoSQL prístupu a kľúčovými konceptmi, ako sú replikácia a delenie dát (sharding). Tieto mechanizmy zabezpečujú, že dáta sú v bezpečí a dostupné aj pri výpadku časti systému. Následne prejdeme k praktickým pilierom ekosystému Big Data: povieme si, ako Hadoop zmenil ukladanie dát a ako frameworky MapReduce a bleskurýchly Spark umožňujú ich paralelné spracovanie.

Záver kurzu je venovaný aplikácii v praxi – oblastiam Data Mining (dobývanie znalostí) a Data Analytics. Naučíte sa, ako z neštruktúrovaného chaosu dát získať cenné informácie pre rozhodovanie. Či už ste správcom systému alebo budúcim dátovým analytikom, tento kurz vám poskytne pevné základy pre prácu v prostredí, kde klasické tabuľky už nestačia.